采用模糊神经网络和 PID 控制相结合的控制方式，设计了一种现代电站锅炉的温度监测系统。 通过 BP 模糊神经网络实现对数据的模糊化处理，再通过 PID 控制器调节，最终实现对温度实时控制，利 用 Simulink 软件建模，并进行电站锅炉温度监测，仿真和监测结果证明 BP 模糊神经网络采用梯度下降法 逐层调节权值系数，实现误差均方值大幅度减小，模糊神经网络 PID 控制能够加快系统的运算速度，提高 控制精度，获得更快的响应速度以及较小的超调量。